本篇文章给大家谈谈自己编写人工智能代码，以及自己编写人工智能代码的软件对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 如何看待不会写代码的架构师？
2. 现在的AI编写代码能达到什么程度了？未来几年能替代初级程序员的工作吗？
3. 怎样用自己电脑训练ai
4. 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看？

如何看待不会写代码的架构师？

入行十几年和很多架构师打过交到，绝大部分的架构师在具备超强的架构能力的同时，同时还兼具强大的编码能力，而且会的编程语言还挺多，从程序员的角度认知，架构师还是需要懂一些代码实现的原理对于架构整体架构还是非常有好处的。毕竟程序代码架构和代码的实现性能息息相关，所以架构不能脱离开代码的实现而单独存在，当然也见过专注于框架，不去在意具体代码的实现，可能是见识浅薄的原因，相对来讲还是非常少。

当今软件的发展分工是越来越精细，对于架构师来讲安心做好框架方面的东西，不关心底层的实现在一定程度上反而有助于提升整体软件体系结构，框架主要体现以下几个方面

1.可扩展性，兼容性

一个好的框架在后续加入新的功能之后，可以有机的结合在一起，新的功能的增加还能和之前的旧的功能有兼容性，两者之间不会因为新的功能的增加而引起冲突，后续再次添加新的功能不需要大范围的改变框架，在国内很多软件公司由于前期工期赶得比较紧迫，后面再次添加新的功能需要改动的东西非常多，导致框架的兼容性不够，成为大家都不敢动的马蜂窝。

2.健壮性

好的框架支持多个功能的同时不能因为功能多，导致性能的下降，这都是需要在设计之初需要考虑的事情，不能因为功能太多，导致整体系统的性能下降太多，里面在设计的时候就需要引入共享池的概念，大家一起共用，同时采用预加载的方式提升效率问题

3.有生命力

好的框架用上几年也不会显得过时，有前瞻性东西，用了几年还能不落伍继续使用，设计之初必须考虑未来几年负载承受能力，这样在大规模的功能上线之后的几年内框架还能支撑住，未来新的未知功能还能继续支撑，这算是架构的最高境界。

满足上述三条至于是不是有编码能力其实已经不是很重要的事情了，相对来讲懂得写代码在架构的时候显得更加接近地气，但容易思维受到限制，关键还是看结果。

希望能帮到你。

现在的AI编写代码能达到什么程度了？未来几年能替代初级程序员的工作吗？

对于机械重复的代码、可以组合实现功能的代码，可以用AI实现自动化的编写。但当前的AI属于弱人工智能，缺乏创造性，所以譬如产品设计、算法类、创新功能等还不具备条件。

怎样用自己电脑训练ai

要在电脑上训练AI，需要以下步骤：

1.获取编程和机器学习知识：需要学习编程和机器学习的基础知识。这可能需要一些时间，可以通过参加在线课程、阅读书籍、观看视频教程等方式来完成。

2.安装机器学习框架：机器学习框架是训练AI的基础。需要选择一个流行的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch或MXNet。可以在官网或第三方网站上下载安装包，按照安装说明进行安装。

3.准备数据集：要训练AI，需要准备一个数据集。可以从公共数据集中获取，也可以创建自己的数据集。数据集应该包含输入和输出，以便AI可以识别和控制输入并生成输出。

4.编写代码：学习编程后，可以编写代码来训练AI。在机器学习框架中，通常会使用Python或R编程语言来编写代码。需要了解机器学习算法和模型的工作原理，并使用框架中的API来实现。

5.测试和调试：完成代码后，需要测试和调试AI，以确保其可以正确地处理输入并生成输出。

需要注意的是，训练AI需要一定的计算资源和计算能力。如果没有足够的计算资源，可以考虑使用云服务提供商提供的计算资源。另外，训练AI需要一定的时间，不要期望一夜之间就能获得出色的AI。

有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看？

谢谢邀请！

有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？

好！

科技这么发达，

完全有可能，

但是，

怎么发达，

有一些程序还是离不开人的操作，

程序猿，

有些程序必须靠人工才能完，

这个毋庸置疑，

不论智能怎么发达，

有些人的操作，

永远取代不了的，

这个倒是真的，

有一些事物，

是人工智能无法完成的，

到任何时候人，

都不会被智能取代消退，

总有一些程序交给人，

来操作！

关于自己编写人工智能代码到此分享完毕，希望能帮助到您。